Las organizaciones de hoy en día reconocen que la gestión de los datos es fundamental para su éxito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas de gestión de datos confiables.
La segunda edición de la Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, reúne materiales que describen exhaustivamente los desafíos de la gestión de datos y cómo cumplirlos mediante:
Definir un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describir cómo se pueden aplicar estos principios dentro de las áreas funcionales de gestión de datos.
Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales, incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y métricas.
Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir de base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos.
DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestión de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basado en estos principios:
Los datos son un activo con propiedades únicas
El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos
Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos
Se necesitan metadatos para gestionar los datos
Se necesita planificación para gestionar los datos
La gestión de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia
La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial
La gestión de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas
La gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datos
Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida
La gestión de datos incluye la gestión de los riesgos asociados a los datos
Los requerimientos de gestión de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnología de la información
Una gestión eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo
Los capítulos incluyen:
Gestión de Datos
Manejo Ético de los Datos
Gobierno de Datos
Arquitectura de Datos
Modelado y Diseño de Datos
Almacenamiento de Datos y Operaciones
Seguridad de Datos
Integración de Datos e Interoperabilidad
Gestión de Documentos y Contenidos
Datos Maestros y de Referencia
Data Warehousing e Inteligencia de Negocios
Gestión de Metadatos
Calidad de Datos
Big Data y Ciencia de Datos
Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos
Organización de la Gestión de Datos y Expectativas de Roles
Gestión de Datos y Gestión del Cambio Organizacional
La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de la gestión de datos a desempeñarse de forma más eficaz y consistente. También permitirá a los líderes de la organización reconocer el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.
