MATEMATICAS PARA INGENIERIA. Metodos numericos con Python

El libro contiene métodos computacionales para resolver problema esencial en el campo de ingeniería o matemática aplicada. En cada método se pretende dar al lector una visión de su esencia, necesidad, ventajas y desventajas. En algunos casos, alejándose de presentaciones rigurosas, pero sin dejar de ser correctas. El objetivo final es proporcionar los elementos necesarios para la aplicación adecuada de los algoritmos.
El capítulo 1 expone los principales procedimientos computacionales para la solución de ecuaciones de una variable, describiendo sus ventajas y desventajas computacionales.
El capítulo 2 presenta las herramientas básicas para la estimación de nuevos datos a partir de un conjunto de puntos. Se abordan dos enfoques de interpolación: exacta y ajuste de mínimos cuadrados.
El capítulo 3 Comprende los algoritmos de factorización LU. Jacobi y Guass-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones lineales.
El capítulo 4 se encuentra dedicado a los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales, indicando con el método de Euler y finalizando con el método RK4.